Google DeepMind의 Genie 2: 플레이 가능한 3D 세계 생성

Google DeepMind는 새로운 비디오 모델 Genie 2를 발표했습니다. 이 모델은 프롬프트 이미지에 기반하여 그럴듯하고 일관된, 플레이 가능한 3D 환경을 생성합니다. Genie 2는 조명과 반사를 개선하고 실제 이미지에서 비디오를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있으며, 애니메이션 캐릭터를 생성하여 다양한 상호작용을 가능하게 합니다.

 

 

Genie 2 발표

지난주, Google DeepMind는 새로운 비디오 모델인 Genie 2를 발표했습니다. 이 모델은 프롬프트 이미지에 기반하여 그럴듯하고 일관된, 플레이 가능한 3D 환경을 생성합니다.

 

Genie 2의 새로운 기능

DeepMind는 Genie 2가 조명, 반사 등을 개선하고 실제 이미지에서 비디오를 생성할 수 있는 새로운 흥미로운 기능들을 가지고 있다고 주장합니다. 생성된 세계 내에서 이 모델은 훈련 목적으로 구현된 에이전트 역할을 할 수 있는 애니메이션 캐릭터도 생성할 수 있습니다. 이 캐릭터들은 풍선을 터뜨리거나 문을 열거나 비플레이어 캐릭터와 상호작용하는 등의 행동을 통해 세계와 상호작용할 수 있습니다.

 

AI 생성 비디오 게임의 잠재력

DeepMind 팀은 이러한 AI 생성 비디오 게임이 에이전트 훈련에 도움이 될 것이라고 기대하는 것 같습니다.

"Genie 2는 다양한 3D 환경을 생성하고 에이전트 연구를 가속화하는 기초 세계 모델의 잠재력을 보여줍니다"라고 최근 게시물에서 언급했습니다.

비디오 게임은 AI 연구에 유용한 도구입니다. 이들은 상호작용적이며 독특한 도전 과제를 제공합니다.

또한, 실제 세계에서 사용될 수 있는 제품에 포함될 에이전트를 훈련, 테스트 및 측정할 수 있는 안전한 놀이터 역할을 합니다.

 

조명과 반사 개선

Genie 2는 조명과 반사를 개선하여 더 현실감 있는 3D 환경을 제공합니다. 이는 게임 내에서의 시각적 경험을 크게 향상시킵니다.

또한, 실제 이미지에서 비디오를 생성할 수 있는 기능은 현실 세계와 가상 세계 간의 경계를 허물어줍니다.

 

애니메이션 캐릭터 생성

Genie 2는 애니메이션 캐릭터를 생성하여 이들이 가상 세계에서 다양한 행동을 할 수 있게 합니다.

이러한 캐릭터들은 훈련 목적으로 사용될 수 있으며, 비플레이어 캐릭터와의 상호작용을 통해 더 복잡한 시나리오를 구현할 수 있습니다.

 

AI 연구의 도구로서의 비디오 게임

비디오 게임은 AI 연구에 있어 매우 유용한 도구입니다. 이들은 상호작용적이며 다양한 도전 과제를 제공하여 에이전트를 훈련하고 테스트하는 데 이상적입니다.

또한, 안전한 환경에서 에이전트를 측정할 수 있어 실제 제품에 적용하기 전에 충분한 검증을 할 수 있습니다.

Genie 2는 이러한 비디오 게임의 잠재력을 최대한 활용하여 AI 연구를 가속화할 수 있는 중요한 도구가 될 것입니다.

 

 

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